Zarabiaj TON na Swojej GPU

Dostarczaj moc obliczeniowa do sieci Cocoon i otrzymuj TON za przetwarzanie zadan AI. Bezpiecznie, transparentnie i w pelni automatycznie.

Pobierz Cocoon Worker Czytaj Dokumentacje

Jak To Dziala

Pobierz i Zainstaluj

Pobierz dystrybucje Cocoon Worker, rozpakuj ja i skonfiguruj ustawienia.

Skonfiguruj GPU i Portfel

Skonfiguruj swoja GPU NVIDIA do poufnych obliczen i podaj adres portfela TON.

Zarabiaj TON

Uruchom workera i otrzymuj automatyczne platnosci TON za kazde przetworzone zadanie AI.

Wymagania Sprzetowe

Wymagania GPU

GPU: NVIDIA H100 / H200
VRAM: 80GB+
CC: Wymagane wsparcie Confidential Computing
Seria RTX NIE jest wspierana w produkcji

Wymagania Serwera

CPU: Intel (TDX)
Linux: 6.16+
QEMU: 10.1+
RAM: 128GB+

Oprogramowanie i Konta

Zaktualizowany VBIOS (przez wsparcie NVIDIA)
Token Hugging Face
Portfel TON do wyplat

Kalkulator Zarobkow

Wybierz GPU

Model AI

Wykorzystanie Sieci: 50%

~125 TON

miesiecznie (szacunkowo)

To sa wartosci szacunkowe. Rzeczywiste zarobki zaleza od zapotrzebowania sieci, wyboru modelu i czasu pracy.

Szybki Start

1. Pobierz i rozpakuj

wget https://ci.cocoon.org/cocoon-worker-release-latest.tar.xz
tar xzf cocoon-worker-release-latest.tar.xz
cd cocoon-worker

2. Uruchom seal-server (wymagany do produkcji)

./bin/seal-server --enclave-path ./bin/enclave.signed.so

3. Skonfiguruj workera

cp worker.conf.example worker.conf
# Edytuj konfiguracje:
# owner_address = TWOJ_ADRES_PORTFELA_TON
# gpu = 0000:01:00.0
# model = Qwen/Qwen3-0.6B
# hf_token = hf_xxx...

4. Uruchom workera

./scripts/cocoon-launch worker.conf

Szczegolowe instrukcje znajdziesz w pelnym przewodniku konfiguracji.

Jak Dzialaja Platnosci

👤 Portfel Klienta

→

🔄 Kontrakt Proxy

→

⚙️ Kontrakt Workera

→

💰 Twoj Portfel

Automatyczne Wyplaty

Smart kontrakty na blockchainie TON obsluguja wszystkie platnosci automatycznie. Zadnych recznych roszczen.

Transparentne i Weryfikowalne

Wszystkie transakcje sa rejestrowane on-chain. Sprawdz swoje zarobki w dowolnym momencie przez eksplorator TON.

Bezpieczenstwo i Prywatnosc

🔒

Intel TDX

Workerzy dzialaja wewnatrz sprzetowo izolowanych maszyn wirtualnych. Host nie ma dostepu do danych zadan.

🛡️

Prywatnosc Danych

Wszystkie prompty i odpowiedzi sa zaszyfrowane. Nigdy nie widzisz danych uzytkownikow.

✅

Atestacja GPU

Weryfikacja sprzetowa zapewnia, ze tylko oryginalne GPU uczestnicza w sieci.

📄

Smart Kontrakty

Kontrakty open-source na TON zapewniaja uczciwe i transparentne platnosci.

Pelny Przewodnik Konfiguracji

1 Wymagania Wstępne

Przed rozpoczęciem upewnij się, że Twój sprzęt i oprogramowanie spełniają następujące wymagania do uruchomienia workera Cocoon.

Wymagania Sprzętowe

GPU: NVIDIA H100 / H200 (Confidential Computing)
CPU: Intel Xeon (TDX support)
RAM: 128GB+ DDR5
Storage: NVMe SSD, 500GB+
Network: 1Gbps+, stable connection

Wymagania Programowe

Linux: Kernel 6.16+ (TDX support)
QEMU: 10.1+ (TDX patches)
NVIDIA Driver: 560+

Note: GPU konsumenckie (seria RTX) nie są wspierane z powodu braku możliwości Confidential Computing.

2 Aktualizacja VBIOS

Atestacja GPU wymaga specjalnego VBIOS-u z obsługą CC. Standardowe wersje VBIOS nie obsługują funkcji atestacji wymaganych do wdrożenia produkcyjnego.

Proces Aktualizacji

Skontaktuj się ze Wsparciem Korporacyjnym NVIDIA podając numer seryjny GPU
Poproś o VBIOS z obsługą CC dla konkretnego modelu GPU (H100/H200)
Postępuj zgodnie z instrukcjami NVIDIA aby wgrać nowy VBIOS
Zweryfikuj aktualizację za pomocą nvidia-smi i sprawdź dostępność trybu CC

Ostrzeżenie: Nieprawidłowe wgranie VBIOS może uszkodzić GPU. Postępuj zgodnie z instrukcjami NVIDIA.

3 Konfiguracja TDX

Intel Trust Domain Extensions (TDX) zapewnia sprzętowo izolowane maszyny wirtualne. TDX musi być włączony w BIOS dla workerów produkcyjnych.

Ustawienia BIOS

Wejdź do ustawień BIOS (zwykle F2/Del podczas rozruchu)
Przejdź do ustawień Bezpieczeństwa lub Zaawansowanych CPU
Włącz "Intel TDX" lub "Trust Domain Extensions"
Zapisz i uruchom ponownie

Zweryfikuj że TDX jest Aktywny

dmesg | grep -i tdx

4 Plik Konfiguracyjny

Plik worker.conf (format INI) zawiera wszystkie ustawienia dla workera. Skopiuj przykładowy plik i edytuj go swoimi wartościami.

cp worker.conf.example worker.conf
nano worker.conf

Parametry Wymagane

Parametr	Opis
`type`	Musi być "worker"
`model`	Model AI do serwowania (np. Qwen/Qwen3-0.6B)
`owner_address`	Twój adres portfela TON do wypłat
`gpu`	Adres PCI GPU (znajdź za pomocą lspci \| grep -i nvidia)
`hf_token`	Token API Hugging Face do pobierania modelu
`node_wallet_key`	Klucz prywatny portfela workera zakodowany w Base64

Parametry Opcjonalne

Parametr	Domyślny	Opis
`instance`	0	Numer instancji workera dla konfiguracji multi-GPU
`worker_coefficient`	1000	Mnożnik ceny (1000 = 1.0x, 1500 = 1.5x)
`persistent`	auto	Ścieżka do obrazu dysku trwałego

Przykładowa Konfiguracja

type = worker
model = Qwen/Qwen3-0.6B
owner_address = EQC...your_ton_address
gpu = 0000:01:00.0
hf_token = hf_xxxxxxxxxxxxx
node_wallet_key = base64_encoded_key
ton_config = ./mainnet-config.json
root_contract_address = EQ...

Tip: Użyj lspci | grep -i nvidia aby znaleźć adres PCI swojego GPU.

5 Seal Server

seal-server zapewnia bezpieczne wyprowadzanie kluczy dla gości TDX przy użyciu enklawy SGX. Musi działać na hoście przed uruchomieniem workerów.

Dlaczego seal-server jest Wymagany

Wyprowadza klucze kryptograficzne powiązane z obrazem TDX
Klucze przetrwają restarty
Zapewnia, że host nie może uzyskać dostępu do sekretów workera

Uruchom seal-server

./bin/seal-server --enclave-path ./bin/enclave.signed.so

Note: Jedna instancja seal-server może obsługiwać wielu workerów. Utrzymuj ją w działaniu w osobnym terminalu lub jako usługa systemd.

6 Uruchom Workera

Po skonfigurowaniu worker.conf i uruchomieniu seal-server możesz uruchomić workera w różnych trybach.

Tryby Wykonania

Tryb	Komenda
Produkcja	`./scripts/cocoon-launch worker.conf`
Test (prawdziwy TON)	`./scripts/cocoon-launch --test worker.conf`
Test (symulowany TON)	`./scripts/cocoon-launch --test --fake-ton worker.conf`

Nadpisania z Linii Komend

./scripts/cocoon-launch \
  --instance 0 \
  --worker-coefficient 1500 \
  --model Qwen/Qwen3-8B \
  worker.conf

7 Konfiguracja Multi-GPU

Uruchom wielu workerów na jednym serwerze, każdy obsługujący jedno GPU. Użyj flagi --instance aby przypisać unikalne identyfikatory.

Przypisanie Portów

Instance	Port	CID
0	12000	6
1	12010	16
2	12020	26

Uruchom Wielu Workerów

# GPU 1
./scripts/cocoon-launch --instance 0 --gpu 0000:01:00.0 worker.conf &

# GPU 2
./scripts/cocoon-launch --instance 1 --gpu 0000:41:00.0 worker.conf &

Tip: Każda instancja automatycznie otrzymuje osobną pamięć trwałą.

8 Monitorowanie

Monitoruj stan i wydajność workera przez punkty końcowe HTTP i narzędzie health-client.

Punkty Końcowe HTTP

Endpoint	Opis
`/stats`	Status czytelny dla człowieka
`/jsonstats`	Format JSON do automatyzacji
`/perf`	Metryki wydajności

curl http://localhost:12000/stats
curl http://localhost:12000/jsonstats | jq

Komendy Health Client

./health-client --instance worker status
./health-client -i worker gpu
./health-client -i worker logs cocoon-vllm 100
./health-client -i worker all

9 Rozwiązywanie Problemów

Typowe problemy i ich rozwiązania podczas uruchamiania workerów Cocoon.

Worker się Nie Uruchamia

Sprawdź czy seal-server jest uruchomiony
Sprawdź czy GPU jest w trybie CC
Potwierdź że VBIOS jest zaktualizowany
Upewnij się że TDX jest włączony w BIOS

Komendy Diagnostyczne

# Check GPU CC mode
nvidia-smi -q | grep "Confidential"

# Verify seal-server
ps aux | grep seal-server

# Check TDX
dmesg | grep -i tdx

# View logs
./health-client -i worker logs cocoon-vllm 50

Zasoby

Czesto Zadawane Pytania

Ile moge zarobic?

Zarobki zaleza od modelu GPU, obslugiwanych modeli AI, wykorzystania sieci i czasu pracy. Uzyj naszego kalkulatora powyzej do oszacowan. W miare rozwoju sieci potencjal zarobkow bedzie rosnal.

Jakie GPU sa wspierane?

Obecnie tylko NVIDIA H100 i nowsze GPU z obsluga Confidential Computing sa akceptowane do produkcji. GPU konsumenckie (seria RTX) nie sa wspierane z powodu braku mozliwosci CC.

Czy to bezpieczne dla mojego sprzetu?

Tak. Cocoon wykonuje zadania wnioskowania AI, nie tradycyjne wydobycie. Nie ma nadmiernego zuzycia GPU. Srodowisko TEE zapewnia bezpieczne, izolowane wykonanie.

Jak skonfigurowac wiele GPU?

Uruchom oddzielne instancje workera dla kazdej GPU uzywajac flagi --instance. Kazda instancja otrzymuje unikalne porty i obsluguje jedna GPU. Przyklad: ./scripts/cocoon-launch --instance 0 --gpu 0000:01:00.0 worker.conf

Czym jest seal-server i dlaczego jest wymagany?

seal-server zapewnia bezpieczne wyprowadzanie kluczy dla gosci TDX przy uzyciu enklawy SGX. Gwarantuje, ze klucze kryptograficzne workera przetrwaja restarty i sa powiazane ze zweryfikowanym obrazem. Bez niego workerzy produkcyjni nie uruchomia sie.

Jak zaktualizowac VBIOS do atestacji GPU?

Skontaktuj sie ze wsparciem NVIDIA aby poprosic o VBIOS z obsluga CC dla twojego modelu GPU. Standardowe wersje VBIOS moga nie wspierac atestacji. Jest to wymagane do wdrozenia produkcyjnego.

Co robic jesli worker nie uruchamia sie?

Sprawdz: 1) seal-server dziala, 2) GPU jest w trybie CC (uzyj skryptu setup-gpu-vfio), 3) VBIOS jest zaktualizowany, 4) TDX jest wlaczony w BIOS. Zobacz dokumentacje wdrozenia w celu rozwiazywania problemow.